Τα σύγχρονα αυτοκίνητα δεν θα ήταν αυτά που είναι σήμερα χωρίς το σύστημα OBD-II, το οποίο βοηθά στην εντοπισμό προβλημάτων όταν κάτι πάει στραβά στο μηχάνημα. Ένα πολύ χρήσιμο κομμάτι αυτών των συστημάτων είναι η δυνατότητα σάρωσης σε πραγματικό χρόνο, κάνοντας πολύ πιο γρήγορη τη διαδικασία εντοπισμού της αιτίας που δημιουργεί προβλήματα στο όχημα. Η άμεση πρόσβαση σε όλες αυτές τις πληροφορίες σημαίνει ότι οι μηχανικοί μπορούν να εντοπίζουν τα προβλήματα πιο γρήγορα από ποτέ. Στοιχεία της βιομηχανίας υποδεικνύουν ότι η έγκαιρη διάγνωση προβλημάτων μέσω του OBD-II μπορεί να μειώσει τα έξοδα επισκευής κατά περίπου 30% σε πολλές περιπτώσεις, οπότε υπάρχει σίγουρα εξοικονόμηση χρημάτων όταν τα προβλήματα εντοπίζονται νωρίς αντί αργότερα. Οι μηχανικοί που αξιοποιούν σωστά τη σάρωση σε πραγματικό χρόνο τείνουν να επισκευάζουν τα προβλήματα σωστά από την πρώτη φορά, κάτι που διατηρεί τους πελάτες ικανοποιημένους, αφού τα αυτοκίνητά τους ξοδεύουν λιγότερο χρόνο στο συνεργείο περιμένοντας για επισκευές.
Τα διαγνωστικά οχημάτων ενισχύονται σημαντικά από την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία παρέχει ταχύτερη και ακριβέστερη ανάλυση σε σχέση με τις παλαιότερες μεθόδους. Τα σύγχρονα συστήματα διαγνωστικών εντοπίζουν προβλήματα με εκπληκτική ακρίβεια, μειώνοντας τα λάθη που προκύπτουν από ανθρώπινο παράγοντα κατά τις επιθεωρήσεις και διασφαλίζοντας ότι τα αυτοκίνητα λειτουργούν ομαλά για περισσότερο χρόνο. Μερικές έρευνες δείχνουν ότι αυτά τα έξυπνα συστήματα μπορούν πραγματικά να βελτιώσουν την ακρίβεια των διαγνώσεων κατά περίπου το μισό, κάτι που καθιστά τη διαφορά όσον αφορά τον σχεδιασμό επισκευών πριν συμβούν βλάβες. Αυτό που είναι πραγματικά εντυπωσιακό σχετικά με αυτήν την τεχνολογία είναι η δυνατότητα να γίνεται όλο και πιο εξελιγμένη με την πάροδο του χρόνου, καθώς επανεξετάζει προηγούμενες διαγνώσεις, βελτιώνοντας σταδιακά την πρόβλεψη προβλημάτων πριν προκύψουν. Οι τεχνικοί που επιθυμούν να παραμείνουν ανταγωνιστικοί στη σημερινή αγορά επισκευής αυτοκινήτων, θεωρούν αυτά τα εργαλεία απαραίτητα για την αποτελεσματική διαχείριση στόλων. Καθώς τα αυτοκίνητα γίνονται ολοένα και πιο πολύπλοκες μηχανές που διαθέτουν αισθητήρες και λογισμικό, οι μηχανικοί απλούστατα δεν μπορούν να αγνοήσουν την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, αν ελπίζουν να κρατήσουν τον ρυθμό με τις σύγχρονες απαιτήσεις διαγνωστικών.
Ο τρόπος με τον οποίο ελέγχουμε τα αυτοκίνητα για προβλήματα αλλάζει γρήγορα χάρη στις ασύρματες τεχνολογίες και τις εφαρμογές για κινητές συσκευές. Οι μηχανικοί δεν χρειάζεται πλέον να βρίσκονται φυσικά παρόντες στα συνεργεία, αφού μπορούν πλέον να παρακολουθούν και να διαπιστώνουν απομακρυσμένα τι έχει συμβεί με τα οχήματα. Αυτό εξοικονομεί χρόνο και επιταχύνει την ολοκλήρωση των εργασιών. Οι τεχνικοί εκτιμούν πολύ τη δυνατότητα πλήρης πρόσβασης σε διάφορα προγράμματα διαγνωστικής απευθείας στα κινητά ή τα tablet τους, καθώς αυτό σημαίνει ότι δεν είναι πια υποχρεωμένοι να παραμένουν στα γραφεία τους. Καθώς όλο και περισσότερα αυτοκίνητα διαθέτουν έξυπνες λειτουργίες που συνδέονται μέσω τεχνολογίας IoT, οι πληροφορίες μεταφέρονται κατευθείαν στο cloud, όπου βοηθούν τους μηχανικούς να παίρνουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με τις επισκευές. Όλες αυτές οι συνδέσεις επιταχύνουν τη διαδικασία της διάγνωσης, ενώ παραμένουν σύμφωνες με τον τρόπο λειτουργίας των συνεργείων σήμερα.
Για να λειτουργούν αποτελεσματικά τα σύγχρονα κιτ διαγνωστικής αυτοκινήτου στην ποικιλία των σημερινών οχημάτων, χρειάζονται εκτεταμένη κάλυψη συστημάτων. Σήμερα, ένας καλός διαγνωστικός εξοπλισμός θα πρέπει να ελέγχει περισσότερα από απλώς τη μηχανή. Οι τεχνικοί θέλουν να μπορούν να δουν τι συμβαίνει με τα κιβώτια ταχυτήτων, τα φρένα και τους ελέγχους εκπομπών. Όταν ένα εργαλείο καλύπτει όλους αυτούς τους τομείς ταυτόχρονα, οι μηχανικοί μπορούν να εντοπίζουν πολλά προβλήματα κατά τη διάρκεια μιας μόνο επιθεώρησης, χωρίς να χρειάζεται να τρέχουν δεξιά-αριστερά ανάμεσα σε διαφορετικές μηχανές. Σύμφωνα με πρόσφατες έρευνες σε επαγγελματικά περιοδικά, η πλειοψηφία των ιδιοκτητών συνεργείων δηλώνουν ότι οι τεχνικοί τους προτιμούν αυτές τις πολυδύναμες λύσεις διαγνωστικής, γιατί μειώνουν το χαμένο χρόνο και το κόστος. Για κάποιον που δουλεύει σε επιχείρηση επισκευής αυτοκινήτων, όπου οι πελάτες δεν σταματούν να έρχονται, αυτού του είδους η ολοκληρωμένη κάλυψη κάνει τη διαφορά όταν προσπαθεί να επισκευάσει γρήγορα τα αυτοκίνητα, χωρίς όμως να θυσιάσει την ποιότητα της διαγνωστικής διαδικασίας.
Τα σύγχρονα διαγνωστικά εργαλεία μειώνουν σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για να διαπιστωθεί τι δεν λειτουργεί σωστά στα αυτοκίνητα, γεγονός που μεταβάλλει ολοκληρωτικά τον τρόπο με τον οποίο εκτελείται το συντηρητικό έργο στα συνεργεία. Οι μηχανικοί μπορούν πλέον να εντοπίζουν προβλήματα πολύ πιο γρήγορα χάρη σε αυτά τα εργαλεία, ενώ έρευνες της βιομηχανίας δείχνουν ότι αυτό μειώνει κατά μέσο όρο τη διακοπή λειτουργίας των οχημάτων κατά 70%. Η αύξηση της ταχύτητας στη διάγνωση προβλημάτων σημαίνει ότι οι υπηρεσίες σέρβις ανταποκρίνονται σε περισσότερα αυτοκίνητα ημερησίως και τα επιστρέφουν στο δρόμο νωρίτερα. Οι πελάτες εκτιμούν την ταχύτητα, και όταν οι άνθρωποι αισθάνονται ικανοποιημένοι, τείνουν να επιστρέφουν για την επόμενη επισκευή ή συντήρηση.
Η προγνωστική συντήρηση λειτουργεί χρησιμοποιώντας αλγορίθμους μαζί με παλαιότερα δεδομένα για να εντοπίσει πότε ένα αυτοκίνητο μπορεί να χαλάσει πριν αυτό συμβεί στην πραγματικότητα. Έτσι επιτρέπεται στους μηχανικούς να επισκευάζουν προβλήματα προτού μετατραπούν σε μεγάλα προβλήματα. Η τεχνολογία πίσω από αυτές τις διαδικασίες είναι πραγματικά εντυπωσιακή. Κάποιες εταιρείες αναφέρουν ότι εξοικονομούν περίπου 25% στις επισκευές χάρη σε αυτά τα συστήματα. Τι κάνει αυτά τα συστήματα να λειτουργούν τόσο καλά; Λοιπόν, καθώς η μηχανική μάθηση βελτιώνεται με την πάροδο του χρόνου, οι προβλέψεις γίνονται όλο και πιο ακριβείς. Οι μηχανικοί μπορούν έτσι να προγραμματίζουν τις επισκευές εκ των προτέρων, αντί να περιμένουν την πλήρη βλάβη ενός εξαρτήματος. Αυτό σημαίνει λιγότερες απρόσμενες βλάβες, περισσότερη διάρκεια ζωής στα οχήματα και γενικά, αυτοκίνητα που απλά λειτουργούν πιο ομαλά για τους ιδιοκτήτες τους, μέρα μετά μέρα.
Η παροχή ακριβών μετρήσεων σε προβλήματα του αυτοκινήτου εξοικονομεί χρήματα μακροπρόθεσμα, γι' αυτό άλλωστε είναι τόσο σημαντικός ο εξοπλισμός διάγνωσης σήμερα. Όταν οι τεχνικοί μπορούν να εντοπίσουν ακριβώς τι δεν λειτουργεί σωστά, αποφεύγουν να αντικαθιστούν εξαρτήματα που ενδεχομένως να λειτουργούν ακόμη καλά, μειώνοντας τον χάσιμο χρόνου και χρημάτων. Τα συνεργεία που επενδύουν σε κατάλληλα συστήματα εντοπισμού βλαβών παρατηρούν ότι οι μηχανικοί τους ξοδεύουν λιγότερο χρόνο σε εικασίες και περισσότερο στη διόρθωση πραγματικών προβλημάτων. Σύμφωνα με στοιχεία της βιομηχανίας, συνεργεία που χρησιμοποιούν προηγμένες διαγνώσεις αναφέρουν εξοικονόμηση περίπου 40% σε εξαρτήματα και εργασία σε σχέση με εκείνα που βασίζονται σε παλιές μεθόδους. Για τους ιδιοκτήτες συνεργείων που προσπαθούν να παραμείνουν ανταγωνιστικοί και να διατηρήσουν τις τιμές των επισκευών λογικές για τους πελάτες, η αξιόπιστη ανίχνευση βλαβών δεν είναι απλώς χρήσιμη, είναι σχεδόν απαραίτητη σήμερα.
Η τεχνητή νοημοσύνη και το μηχανικό μάθημα μεταμορφώνουν εντελώς τα εργαλεία διαγνωστικής στα αυτοκίνητα, κάνοντάς τα να λειτουργούν καλύτερα από ό,τι είχαμε μέχρι τώρα. Τα σύγχρονα συστήματα μπορούν να επεξεργάζονται εκατομβάδες δεδομένων σε υπερταχύ ρυθμό, έτσι οι μηχανικοί μπορούν να εντοπίζουν πολύπλοκα προβλήματα στα αυτοκίνητα με πολύ μεγαλύτερη ακρίβεια. Επίσης, οι βελτιώσεις εμφανίζονται όλο και πιο γρήγορα. Αρκεί να σκεφτεί κανείς πόσο πιο έξυπνα γίνονται τα διαγνωστικά προγράμματα χρόνο με τον χρόνο, όσον αφορά την κατανόηση του τι δεν πάει καλά στο αυτοκίνητο. Οι περισσότεροι επαγγελματίες που δουλεύουν σήμερα σε συνεργεία θα έλεγαν ότι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης θα αλλάξει ολοκληρωτικά τα δεδομένα στη διαγνωστική των οχημάτων. Αντί να μαντεύουν ή να κάνουν δοκιμές και λάθη για να βρουν τη λύση, οι τεχνικοί θα έχουν άμεσα ακριβείς απαντήσεις στα πολύπλοκα αυτοκινητιστικά ζητήματα που παλιότερα έπαιρναν μέρες για να διαγνωστούν.
Το κύριο πλεονέκτημα των συστημάτων διάγνωσης μέσω cloud είναι η αποθήκευση δεδομένων εξ αποστάσεως, κάτι που καθιστά τη διάγνωση των οχημάτων πολύ πιο ακριβή και εκτεταμένη σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους. Οι μηχανικοί αποκτούν πρόσβαση σε μεγάλες βάσεις δεδομένων που περιέχουν πληροφορίες από διάφορα αυτοκίνητα και φορτηγά, διαφορετικών μοντέλων και ετών. Αυτό τους βοηθά να εντοπίζουν προβλήματα πιο γρήγορα, αφού εξετάζουν δεδομένα πραγματικής χρήσης από παρόμοια οχήματα. Τα συνεργεία που μεταπηδούν σε αυτά τα συστήματα cloud παρατηρούν καλύτερα αποτελέσματα στη ροή εργασίας τους και επιδιορθώνουν συχνότερα σωστά τα προβλήματα από την πρώτη φορά. Επίσης, πολύ χρήσιμο χαρακτηριστικό αυτής της τεχνολογίας είναι ότι μηχανικοί από οποιοδήποτε μέρος του κόσμου μπορούν να έχουν πρόσβαση στις ίδιες πληροφορίες διάγνωσης όποτε χρειαστεί, έτσι ακόμα και κάποιος που εργάζεται σε ένα μικρό συνεργείο σε αγροτική περιοχή έχει πρόσβαση στην ίδια βάση γνώσεων με τεχνικούς σε μεγάλες πόλεις.
Η προσθήκη συστημάτων ανίχνευσης υγρασίας σε κιτ διάγνωσης κάνει τη διαφορά όταν πρόκειται να εντοπίσει κανείς ηλεκτρικά προβλήματα στα αυτοκίνητα πριν προκαλέσουν σοβαρές ζημιές. Αυτοί οι ανιχνευτές βοηθούν στον εντοπισμό σημείων μέσα στα οχήματα όπου το νερό μπορεί να προκαλεί προβλήματα, αποτρέποντας ακριβές επισκευές στο μέλλον. Σύμφωνα με επιβεβαιωμένες εκθέσεις του κλάδου, περίπου το 30% των ηλεκτρικών προβλημάτων στα σύγχρονα οχήματα προέρχεται στην πραγματικότητα από υγρασία που εισχωρεί σε ευαίσθητα εξαρτήματα. Γι' αυτόν τον λόγο, οι μηχανικοί ελέγχουν πλέον την ύγρανση κατά τους τακτικούς ελέγχους συντήρησης. Όταν οι τεχνικοί παρακολουθούν τα επίπεδα υγρασίας μέσω αυτών των συστημάτων, μπορούν να εντοπίσουν προβλήματα σε πρώιμο στάδιο και να διατηρήσουν τα αυτοκίνητα σε καλή κατάσταση, χωρίς απρόβλεπτες βλάβες.
Καθώς κάθε μέρα κυκλοφορούν περισσότερα ηλεκτρικά και υβριδικά αυτοκίνητα, οι μηχανικοί αντιμετωπίζουν αυξανόμενη ανάγκη για καλύτερο εξοπλισμό διαγνωστικής προκειμένου να ανταποκριθούν στις νέες τεχνολογίες που περιλαμβάνονται στα οχήματα αυτά. Τα ηλεκτρικά μοντέλα διαθέτουν ενσωματωμένα συστήματα, όπως πολύπλοκες μπαταρίες και ηλεκτροκινητήρες, τα οποία δεν μπορούν να διαγνωστούν αποτελεσματικά με τα συμβατικά εργαλεία σάρωσης. Με βάση την τρέχουσα κατάσταση της αγοράς, η πλειοψηφία των ειδικών συμφωνεί ότι εντός δέκα ετών θα παρατηρηθεί τεράστια αύξηση στις πωλήσεις ηλεκτρικών οχημάτων. Αυτό σημαίνει ότι τα συνεργεία θα πρέπει να επενδύσουν σε εργαλεία που δεν θα ξεπεραστούν εύκολα από τη νέα τεχνολογία. Τα συνεργεία που επιθυμούν να παραμείνουν ανταγωνιστικά θα πρέπει να αρχίσουν να εξετάζουν λύσεις διαγνωστικής που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για ηλεκτρικά οχήματα, προτού είναι πολύ αργά.
Τα ενημερωτικά ενημερώνουν τον κόσμο όταν πρόκειται να διατηρήσουν τον εξοπλισμό διάγνωσης ενημερωμένο. Οι κατασκευαστές αυτοκινήτων μπορούν τώρα να στέλνουν διορθώσεις λογισμικού απευθείας στα οχήματα χωρίς να χρειάζεται κάποιος να τα οδηγήσει σε κατάστημα. Αυτό σημαίνει ότι τα συστήματα διάγνωσης παραμένουν ενημερωμένα με τις τελευταίες ενημερώσεις, ενώ οι μηχανικοί προλαμβάνουν τα προβλήματα πριν γίνουν σοβαρά. Έρευνες της βιομηχανίας υποδεικνύουν ότι αυτού του είδους οι ενημερώσεις μειώνουν τον χρόνο επισκευής και αυξάνουν την ικανοποίηση των πελατών, καθώς τα αυτοκίνητα ξοδεύουν λιγότερο χρόνο ακίνητα στα συνεργεία περιμένοντας ανταλλακτικά ή διορθώσεις λογισμικού. Όλος ο τομέας της αυτοκινητοβιομηχανίας γίνεται πιο έξυπνος και γρήγορος χάρη σε αυτήν την τεχνολογική εξέλιξη.
Η επαυξημένη πραγματικότητα, ή AR, αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι τεχνικοί του αυτοκινήτου αντιμετωπίζουν τις επισκευές αυτήν την περίοδο. Με τη χρήση γυαλιών ή tablet AR που εμφανίζουν ζωντανές εικόνες ακριβώς στην περιοχή εργασίας, οι μηχανικοί λαμβάνουν άμεσες οδηγίες κατά τη διάρκεια πολύπλοκων εργασιών. Αντί να ψάχνουν σε εγχειρίδια, βλέπουν ακριβώς πού πηγαίνουν τα εξαρτήματα και τι χρειάζεται επισκευή. Πολλοί τεχνικοί αναφέρουν ότι μπορούν να εντοπίζουν προβλήματα πιο γρήγορα όταν μπορούν πραγματικά να βλέπουν τα εσωτερικά εξαρτήματα επαλληλικά πάνω στο πραγματικό αυτοκίνητο. Στελέχη της βιομηχανίας πιστεύουν ότι αυτή η τεχνολογία θα μεταμορφώσει τα συνεργεία αυτοκινήτων τα επόμενα χρόνια. Οι μηχανικοί που υιοθετούν νωρίς την AR αποκτούν πραγματικό πλεονέκτημα, αφού οι επισκευές γίνονται λιγότερο αυθαίρετες και πιο ακριβείς. Κάποια επίσημα συνεργεία χρησιμοποιούν ήδη συστήματα AR για την εκπαίδευση νέου προσωπικού, μειώνοντας τα λάθη και εξοικονομώντας χρόνο συνολικά.
EN
Κεφ.
Τελευταία Νέα