Თანამედროვე ავტომობილები იმ ავტომობილებად არ იქნებოდნენ, რომლებიც არიან, OBD-II სისტემის გარეშე, რომელიც დახმარებას ახდენს პრობლემების მოძებნაში, როდესაც რამე იკარგება სადგურში. ასეთი სისტემების ერთი სასარგებლო ნაწილი არის მათი შესაძლებლობა სკანირების რეჟიმში მუშაობის დასაწყებად, რაც ავტომობილის პრობლემების მიზეზის დასადგენად გაცილებით სწრაფად ამარტივებს პროცესს. ამ ინფორმაციის მისაღებად მინიჭებული ინსტრუმენტების საშუალებით მექანიკოსებს შეუძლიათ პრობლემების მიზეზის დადგენა უფრო სწრაფად, ვიდრე ადრე იყო შესაძლებელი. საინდუსტრიო მონაცემები აჩვენებს, რომ პრობლემების დროულად აღმოჩენა OBD-II-ის საშუალებით მათი გამოსწორების ხარჯების დაახლოებით 30%-ით შემცირებას უზრუნველყოფს ბევრ შემთხვევაში, ასე რომ აშკარად ფულის დაზოგვა ხდება, როდესაც პრობლემები უფრო ადრე იდენტიფიცირდება. მექანიკოსები, რომლებიც კარგად იყენებენ რეჟიმში სკანირებას, პირველივე შემთხვევაში უმეტესად სწორად ამართავენ დაზიანებებს, რაც კლიენტების დაკმაყოფილებას უზრუნველყოფს, ვინაიდან მათი ავტომობილები ნაკლებ დროს ატარებენ სამექანიკოში გამოსასწორებლად.
Სატრანსპორტო საშუალებების დიაგნოსტიკა მნიშვნულად ამაგრდება ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებით, რომლებიც უზრუნველყოფს უფრო სწრაფ და ზუსტ ანალიზს ძველი მეთოდების შედარებით. ახალგაზრდა დიაგნოსტიკური სისტემები ადვილად ავლენს პრობლემებს, ამცირებს ადამიანურ შეცდომებს შემოწმების დროს და ხანგრძლივად უზრუნველყოფს მანქანების გამართულ მუშაობას. ზოგიერთი კვლევა აჩვენებს, რომ ასეთი გონივრული სისტემები დიაგნოსტიკის სიზუსტეს დაახლოებით ნახევრით აამაგრებს, რაც საშუალებას იძლევა გაუმჯობესდეს გარემონტების დაგეგმვა პრობლემების წარმოშობამდე. ამ ტექნოლოგიის ყველაზე საინტერესო მახასიათებელი არის მისი შესაძლებლობა, რომ დროის განმავლობაში გახდეს უფრო გონივრული გასული დიაგნოზების გადახედვის შედეგად, დაახლოებით გაუმჯობესოს პრობლემების პროგნოზირება მათი მომხდნობის წინ. მექანიკოსები, რომლებიც საუკეთესო პოზიციაში გსურთ შეინარჩუნონ თავისი ადგილი ავტოსარემონტო ბაზარზე, ამ ინსტრუმენტებს აუცილებელ საშუალებად მიიჩნევენ ავტომანქანების გუნდების ეფექტურად მართვისთვის. რადგან მანქანები უფრო რთულ მექანიზმებად იქცევიან, რომლებიც სენსორებით და პროგრამული უზრუნველყოფითაა დამაგრებული, მექანიკოსებს უბრალოდ შეუძლებელია ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციის უგულვებელყოფა, თუ სასურველი აქვთ დარჩენა თანამედროვე დიაგნოსტიკური მოთხოვნებთან ერთად.
Სატრანსპორტო საშუალებების პრობლემების შესამოწმებლად გამოყენებული მეთოდები სწრაფად იცვლება სატელეკომუნიკაციო ტექნოლოგიებისა და მობილური აპლიკაციების დახმარებით. მექანიკოსებს აღარ სჭირდებათ ფიზიკურად იმყოფებოდნენ სამუშაო ადგილებში, რადგან ახლა ისინი შეძლებენ ავტომობილების მდგომარეობის და პრობლემების დისტანციურად დაკვირვებას და გაანალიზებას. ეს ზედმეტ დროს ენახავს და სამუშაო პროცესს აჩქარებს. ტექნიკოსებს უყვართ სადიაგნოსტიკო პროგრამული უზრუნველყოფის სრული ხელმისაწვდომობა მობილურ ტელეფონებში და პლანშეტებში, რაც ნიშნავს, რომ ისინი აღარ არიან შეზღუდულნი ბიუროში მუშაობით. რაც უფრო მეტი ავტომობილი ხდება ინტელექტუალური IoT ტექნოლოგიებით დაუკავშირდება ინფორმაცია პირდაპირ ღრუბელში, სადაც ეხმარება მექანიკოსებს სარემონტო მუშაობების უკეთ დაგეგმვაში. ყველა ამ კავშირის საშუალებით სადიაგნოსტიკო პროცესი გაჩქარდება და შესაბამისად შეუსწრებს დროის აქტუალურ მოთხოვნებს ავტოსარემონტო მაღაზიების მუშაობისას.
Თანამედროვე ავტო დიაგნოსტიკის კომპლექტების საუკეთესო მუშაობისთვის დღევანდელ ავტომობილებში საჭიროა სისტემების ფართო მომსახურება. დღესდღეობით კარგი დიაგნოსტიკური მოწყობილობები უნდა შეამოწმოს მხოლოდ ძრავების მუშაობა არა, არამედ ტრანსმისიების, სატრიალე სისტემებისა და გამონაბოლქვის კონტროლის მდგომარეობაც. როდესაც ინსტრუმენტი მოიცავს ამ სფეროებს ერთდროულად, მექანიკოსებს შეუძლიათ ერთი შემოწმების დროს გამოვლინდეს რამდენიმე პრობლემა, განსხვავებული მანქანების შორის საწინააღმდეგოდ სვლის არ გადახრით. ზოგიერთი ბოლო გამოკვლევის მიხედვით, რომელიც ტრადიციულ ჟურნალებში გამოქვეყნდა, მაღაზიების მეპატრონეების უმეტესობა ამბობს, რომ მათი ტექნიკოსები ამ ყველაფრის ჩათვლით დიაგნოსტიკურ ამონახსნებს უპირატესობას აძლევენ, რადგან ისინი ამცირებენ დროისა და ფულის დაკარგვას. ნებისმიერისთვის, ვინც მუშაობს ავტო სარემონტო ბიზნესში, სადაც მუდმივად მომხმარებლები გადადიან კარზე, ასეთი სრულყოფილი მომსახურება საშუალებას იძლევა სწრაფად მოახერხონ მანქანების დახვეწა და მაინც სრულყოფილად გაუშვათ დიაგნოსტიკა.
Სადიაგნოსტიკო თანამედროვე მოწყობილობები ამცირებს იმ დროს, რომელიც საჭიროა მანქანების გაუმართლების მიზნით პრობლემების დასადგენად, რაც სრულიად განსხვავებულ აღმასრულებელ პროცესს უზრუნველყოფს მასტერულებში. ახლა მექანიკოსებს შეუძლიათ პრობლემების სწრაფად ამოცნობა ამ ხელსაწყოების საშუალებით, ხოლო მრეწველობის კვლევები აჩვენებს, რომ ეს ნამდვილად ამცირებს სატრანსპორტო საშუალებების დროს დაახლოებით 70%-ით. დიაგნოსტიკის სიჩქარის გაზრდა საშუალებას აძლევს სერვისის დეპარტამენტებს დღეში მეტი მანქანა მოამზადონ და უფრო სწრაფად გაუშვიან ისინი გზაზე. მომხმარებლებს სიჩქარე უყვართ, ხოლო როდესაც ადამიანები დამაკმაყოფილებლად წადიან, ისინი ხშირად ბრუნდებიან მომდევნო გამართვის ან სერვისის ჩასატარებლად.
Პროგნოზირებით მოვლა მუშაობს ალგორითმების გამოყენებით გასული მონაცემების საშუალებით, რათა აღმოჩნდეს მანქანის გაუმართლების დრო, სანამ ის ფაქტობრივად მოხდება. ეს საშუალებას აძლევს მექანიკოსებს გაასწორონ პრობლემები, სანამ ისინი დიდ პრობლემებად იქცევა. ამ ტექნოლოგიის უკან მდებარე ტექნიკა ნამდვილად შთამბეჭდავია. ზოგიერთი კომპანია აცხადებს დაზოგვას დაახლოებით 25%-ით სარემონტო ხარჯებში ამ სისტემების წყალობით. რა უზრუნველყოფს მათ მუშაობას იმდენად კარგად? როგორც კი მანქანური სწავლება უკეთ ხდება დროის განმავლობაში, პროგნოზებიც უფრო ზუსტი ხდება. მექანიკოსები შემდეგ შეძლებენ დაგეგმონ გასწორებები წინასწარ, ნაცვლად იმისა, რომ დაელოდონ სრულ გაუმართლებას. ეს ნიშნავს ნაკლებ არაგონივ გაუმართლებას, საერთო ჯამში უფრო ხანგრძლივ ვადიან სატრანსპორტო საშუალებებს და საერთოდ რომ ვიტყვით, მანქანებს, რომლებიც მფლობელებისთვის ყოველდღიურად უფრო გლუვად მუშაობს.
Სატრანსპორტო საშუალებების პრობლემების ზუსტი მაჩვენებლების მიღება ფულის დაზოგვას უზრუნველყოფს გრძელვადიან პერიოდში, ამიტომაა დღეს დიაგნოსტიკური მოწყობილობების ხარისხიანობა იმდენად მნიშვნელოვანი. როდესაც ტექნიკოსები ადგენენ ზუსტად რის პრობლემა აქვს, ისინი არ უტაცობენ იმ კომპონენტებს, რომლებიც კვლავ კარგად მუშაობენ, რითაც დახარჯული დრო და ფული მნიშვნელოვნად შეიზღუდება. სამართახეები, რომლებიც ახალგაზრდულ და სწორ დიაგნოსტიკურ სისტემებში აკეთებენ ინვესტიციებს, აღნიშნავენ, რომ მექანიკოსები ნაკლებ დროს ხარჯავენ ვარაუდებზე და მეტ დროს უთმობენ პრობლემების პირდაპირ აღმოფხვრას. ინდუსტრიის მონაცემების მიხედვით, სამართახეები, რომლებიც იყენებენ დახვეწილ დიაგნოსტიკას, აცხადებენ დაზოგვას დეტალებზე და სამუშაო ხელფასებზე დაახლოებით 40%-ით მეტს, იმ სამართახებთან შედარებით, რომლებიც ძველი მეთოდებით მუშაობენ. საგარეჟის მფლობელებისთვის, რომლებიც ცდილობენ დარჩნენ კონკურენტუნარიანი და ამავე დროს შეამსუბუქონ მომხმარებლისთვის სარემონტო ხარჯები, სანდო დეფექტების აღმოჩენა უბრალოდ სასარგებლო არ არის, არამედ აუცილებელია.
Ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება ავტო დიაგნოსტიკის ინსტრუმენტებს სრულიად გადააქვს, იმდენად კარგად მუშაობს, ვიდრე ადრე გვქონდა. თანამედროვე სისტემები უზარმაზარი მონაცემების დამუშავებას ასრულებს სუპერსწრაფად, რის გამოც მექანიკოსებს სავალდებულო სიზუსტით ახლა უფრო რთული ავტომობილის პრობლემების აღმოჩენა შეუძლიათ. გაუმჯობესებები კი უფრო სწრაფად მოდის. მხოლოდ შეხედეთ, როგორ ხდება დიაგნოსტიკური პროგრამული უზრუნველყოფა წელიწადზე ჭკვიანი, როდესაც უნდა გაიგონ თავის ქვეშ რა ხდება. უმეტესობა ადამიანთაგანის დარწმუნებულია, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება სრულიად შეცვლის ავტომობილების დიაგნოსტიკის სამყაროს. გამომდინარეობის ან ცდების საშუალებით სამუშაოდ შეცვალებული ტექნიკური პასუხები იქნება სწრაფად მისაწვდომი იმ რთული ავტომობილის პრობლემებისთვის, რომლების დიაგნოსტირებასაც ადრე დღეები სჭირდებოდა.
Მთავარი უპირატესობა ღრუბლის საფუძველზე დამყარებული დიაგნოსტიკური სისტემებისა მონაცემების დისტანციურად შენახვაა, რაც სატრანსპორტო საშუალებების დიაგნოსტიკას უფრო ზუსტ და მასშტაბურად მომსახურებას უზრუნველყოფს ტრადიციული მეთოდების შედარებით. მექანიკოსებს ექმნებათ წვდომა მონაცემთა მსხვილ ბაზებთან, რომლებიც შევსებულია ინფორმაციით სხვადასხვა მოდელისა და წელზე დამზადებული ავტომობილებისა და ტრაქტორების შესახებ. ეს საშუალებას აძლევს მათ პრობლემების უფრო სწრაფად აღმოჩენაში, ვინაიდან ისინი ანალიზს უმასშტაბოდ მონაცემებს ახორციელებენ მსგავსი სატრანსპორტო საშუალებებიდან მოპოვებული ინფორმაციის საშუალებით. სამაგისტროები, რომლებიც გადადიან ასეთ ღრუბლის სისტემებზე, უფრო კარგ შედეგებს ასახავენ მუშაობის პროცესში და ხშირად პირველი სცემით ამართლებენ პრობლემებს. ამ ტექნოლოგიის გამოყენებისას მექანიკოსებს საშუალება აქვთ მსოფლიოს ნებისმიერ წერტილში ერთი და იგივე დიაგნოსტიკური ინფორმაციის შესამოწმებლად, ამიტომ თუნდაც პატარა საგარაჟე სამაგისტროში მუშაობდეს რომელიმე მექანიკოსი სოფელში, მას მაინც მიუწვდომელი იქნება ისეთივე ცოდნის ბაზა, როგორც მექანიკოსებს დიდ ქალაქებში.
Ტესტირების დროს სიტკივის გამომწვევი სისტემების დამატება დიაგნოსტიკურ კომპლექტებში საშუალებას გვაძლევს ავტომობილების ელექტრული პრობლემების ადრე აღმოჩენას უფრო მარტივად, სანამ ისინი მნიშვნელოვან დაზიანებას გამოიწვევენ. ეს დეტექტორები ავტომობილებში იმ ადგილების მოძებნაში გვეხმარება, სადაც წყალი შესაძლოა პრობლემებს გამოიწვევდეს, რითაც თავიდან ავიცილებთ მომავალში ხარჯების გაზრდას. ინდუსტრიის მოხსენებების მიხედვით, თანამედროვე ავტომობილების ელექტრული პრობლემების დაახლოებით 30% წყალის მიერ მგრძნობიარე კომპონენტებში შეღწევიდან გამომდინარეობს. ამიტომ მექანიკოსები ახლა ჩვეულებრივი შემოწმების დროს ტენიანობის შემოწმებას ასრულებენ. როდესაც ტექნიკოსები აკონტროლებენ ტენიანობის დონეს ამ სისტემების საშუალებით, ისინი პრობლემებს ადრე ავლენენ და ავტომობილებს უცხრიალოდ უზრუნველყოფენ გაუთვალისწინებელი გამართულების გარეშე.
Იმის გამო, რომ დღის განმავლობაში ბაზარზე საუცხოო და ჰიბრიდული ავტომობილების რაოდენობა იზრდება, მექანიკოსები იძულებულნი არიან გამოიყენონ უფრო ხარისხიანი დიაგნოსტიკური მოწყობილობები, რათა შეძლონ ახალი ტექნოლოგიების მართვა, რომლებიც ამ ავტომობილებშია დამონტაჟებული. ელექტრომობილები კომპლექტაციაში შედის რთული ბატარეების ბლოკები და ძრავის სისტემები, რომლებიც სტანდარტული სკანერის აპარატურით ვერ იკითხება. ბაზრის ამჟამინდელი მდგომარეობის გათვალისწინებით, უმეტესობა ექსპერტების აზრით, მომდევნო ათი წელიწადში მოხდება EV ავტომობილების გაყიდვების მკვეთრად გაზრდა. ეს იმას ნიშნავს, რომ სარემონტო მაღაზიებმა უნდა დაინვესტირონ იმ ინსტრუმენტებში, რომლებიც ახალი ტექნოლოგიების გაჩენის შემდეგაც არ დაკარგავენ აქტუალობას. მაღაზიებმა, რომლებიც გამარჯვებულებად გვინდათ დარჩნენ, უკვე ამ დღეებში უნდა შეისწავლონ დიაგნოსტიკური ამონახსნები, რომლებიც სპეციალურად ელექტრომობილებისთვისაა შექმნილი.
OTA განახლებები თამაშის წესებს ცვლის დიაგნოსტიკური მოწყობილობების აქტუალურ მდგომარეობაში შესანარჩუნებლად. ახლა მანქანების დამამზადებლებს შეუძლიათ პროგრამული უზრუნველყოფის გამართვა პირდაპირ მანქანებზე გაუგზავნონ, გარეშე იმისა, რომ ვინმე მათ საგზავნოდ მიუტანს მაგაზიაში. ეს იმას ნიშნავს, რომ დიაგნოსტიკური სისტემები ინახავს ბოლო განახლებებს, ხოლო მექანიკოსები პრობლემებს წინასწრივ ახერხებენ, სანამ ისინი მნიშვნელოვან ხველად იქცევა. ინდუსტრიის ანგარიშები აჩვენებს, რომ ასეთი სახის განახლებები ამცირებს სარემონტო დროს და ამაღლებს კლიენტების კმაყოფილებას, რადგან მანქანები ნაკლებ დროს ატარებენ გარაჟებში დაუსვენებლივ ნაწილების ან პროგრამული უზრუნველყოფის გამართვის დასაცემად. მთელი ავტომობილის დიაგნოსტიკის სფერო გახდება ჭკვიანი და სწრაფი ამ ტექნოლოგიური განვითარების დახმარებით.
Გაფართოებული რეალობა, ანუ AR, ამჟამად იმ გზით ცვლის ავტომობილების სამექანიკო სამუშაოებს, როგორც მექანიკოსები ახორციელებენ მათ. AR-ის საშუალებით მინების ან პლანშეტების გამოყენებით, რომლებიც სამუშაო ადგილზე სწრაფად ასახავს ვიზუალურ ინფორმაციას, მექანიკოსებს უზრუნველყოფს მითითებებს რთული სამუშაოების დროს. ხელზე არსებული ხელძინს არ უწევს გადადევნებას, ისინი ხედავენ ზუსტად სად უნდა მოთავსდეს კომპონენტები და რისი შეკეთებაა საჭირო. ბევრი ტექნიკოსის გამოთქმულებით, პრობლემების ადგილის დადგენა უფრო სწრაფად ხდება, როდესაც შესაძლებელია ავტომობილის შიდა კომპონენტების ნამდვილ მანქანაზე გადახურვა. ინდუსტრიის გამოჩენილები ფიქრობენ, რომ ამ ტექნოლოგიამ შეიძლება მოახდინოს ავტოსამექანიკო სასწრაფოების გარდაქმნა მომდევნო რამდენიმე წელში. მექანიკოსებს, ვინც ადრეულ ეტაპზე გამოიყენებს AR-ს, სარგებლობის უპირატესობა აქვთ, ვიდრე სამუშაო გახდება ნაკლებად გამომგონებელი და უფრო ზუსტი. ზოგიერთი დილერი უკვე იყენებს AR სისტემებს ახალი თანამშრომლების მოსამზადებლად, რაც შეცდომების შემცირებასა და დროის დაზოგვას უზრუნველყოფს.
Გამარჯვებული ახალიები
EN
CH
