Ang mga modernong kotse ay hindi magiging kung ano ang mga ito ngayon kung wala ang sistema ng OBD-II, na tumutulong na matukoy ang mga problema kapag may mali sa ilalim ng hood. Isa sa mga talagang kapaki-pakinabang na bahagi ng mga sistemang ito ay ang kanilang kakayahang mag-scan ng real time, na nagpapabilis nang husto upang matukoy ang sanhi ng problema sa isang sasakyan. Ang agarang pag-access sa lahat ng impormasyong ito ay nangangahulugan na ang mga mekaniko ay mas mabilis na makakapag-ayos ng mga problema kaysa dati. Ayon sa mga datos sa industriya, ang maagang pagtuklas ng mga problema sa pamamagitan ng OBD-II ay maaaring bawasan ang mga gastusin sa pagkukumpuni ng mga 30% sa maraming kaso, kaya malaki ang naaahem na pera kung mas agad na matuklasan ang mga isyu. Ang mga mekaniko naman na lubos na gumagamit ng real time scanning ay mas madalas na nag-aayos ng tama sa unang pagkakataon, na nagpapaligaya sa mga customer dahil mas kaunti ang oras na ginugugol ng kanilang mga kotse sa shop habang naghihintay ng kumpuni.
Ang mga sasakyan ay dumadaan sa mas mahusay na proseso ng diagnostics dahil sa AI na nagbibigay ng mas mabilis at tumpak na pagsusuri kumpara sa mga tradisyunal na pamamaraan. Ang mga modernong sistema ng diagnosis ay nakakapansin ng mga problema nang may kahanga-hangang katiyakan, binabawasan ang mga pagkakamali ng tao sa pagsusuri at pinapahaba ang maayos na pagtakbo ng mga kotse. Ayon sa ilang pag-aaral, ang mga matalinong sistema na ito ay talagang nakakapataas ng katiyakan ng diagnosis ng halos kalahati, na nagpapaganda nang malaki sa pagpaplano ng mga repasuhin bago pa man ang pagkasira. Ang isa sa pinakamagandang aspeto ng teknolohiyang ito ay ang kakayahang maging mas matalino sa paglipas ng panahon habang binabasa nito ang mga nakaraang diagnosis, nang unti-unti ay nagiging mas magaling sa paghuhula ng mga problema bago pa ito mangyari. Ang mga teknisyano naman na nais manatiling kompetisyon sa industriya ngayon ay nagsasabing mahalagang gamitin ang mga kasangkapang ito para maayos na pamahalaan ang mga sasakyan. Dahil ang mga kotse ngayon ay naging mas kumplikadong makina na puno ng mga sensor at software, ang mga mekaniko ay hindi na makakapag-aksaya ng oras at dapat isama ang AI sa proseso ng pag-diagnose upang makasabay sa modernong pangangailangan.
Ang paraan kung paano namin sisimay ang mga kotse para sa mga problema ay mabilis na nagbabago salamat sa wireless tech at mobile apps. Hindi na kailangan ng mga mekaniko na nasa pisikal na presensya sa mga workshop dahil maaari na silang manood at malaman ang problema ng mga sasakyan nang malayuan. Ito ay nakatipid ng oras at nagpapabilis sa paggawa ng trabaho. Gustong-gusto ng mga tekniko ang pagkakaroon ng buong access sa iba't ibang diagnostic software sa kanilang mga telepono o tablet, na nangangahulugan na hindi na sila nakakandado sa likod ng kanilang mga mesa. Habang dumarami ang mga kotse na mayroong matalinong tampok na konektado sa pamamagitan ng IoT technology, ang impormasyon ay dumadaloy nang direkta sa cloud kung saan tumutulong ito sa mga mekaniko na gumawa ng mas mabuting desisyon tungkol sa mga pagkukumpuni. Ang lahat ng koneksiyong ito ay nagpapabilis sa proseso ng pagsusuri habang umaangkop naman sa paraan ng operasyon ng mga car repair shop sa ngayon.
Para gumana nang maayos ang modernong mga diagnostic kit sa sasakyan sa iba't ibang uri ng mga kasalukuyang sasakyan, kailangan nila ng malawak na coverage sa iba't ibang sistema. Ngayon, ang magandang kagamitan sa diagnosis ay dapat hindi lamang sa mga engine nagkakaproblema. Gusto ng mga technician na makita kung ano ang nangyayari sa mga transmisyon, sistema ng preno, at kontrol sa emissions. Kapag saklaw ng isang kagamitan ang lahat ng mga aspetong ito nang sabay-sabay, mas mapapansin ng mga mekaniko ang iba't ibang problema sa isang inspeksyon nang hindi na kailangang bumalik-balik sa iba't ibang makina. Ayon sa ilang kamakailang survey sa mga trade magazine, karamihan sa mga may-ari ng shop ay nagsasabi na ang kanilang mga technician ay mas gusto ang ganitong lahat-sa-isa na solusyon sa diagnosis dahil nabawasan ang nasayang na oras at pera. Para sa sinumang nasa negosyo ng pagrerepaso ng sasakyan kung saan patuloy ang dumadalaw na mga customer, ganito ang komprehensibong coverage ang nag-uugnay ng pagkakaiba kapag sinusubukan ayusin ang mga sasakyan nang mabilis habang isinasagawa pa rin ang tama at sapat na diagnostics.
Ang modernong kagamitan sa pagdidiskubre ay nagpapababa sa oras na kinakailangan upang matukoy ang problema sa mga sasakyan, na lubos na nagbabago kung paano isinasagawa ang pagpapanatili sa mga shop. Ang mga mekaniko ay mas mabilis na nakakakita ng mga problema dahil sa mga kasangkapang ito, at ayon sa pag-aaral sa industriya, nabawasan ng 70% ang oras na hindi nagagamit ang sasakyan. Ang pagtaas ng bilis sa pagdidiskubre ng problema ay nagpapahintulot sa mga departamento ng serbisyo na tanggapin at maisaayos ang mas maraming sasakyan sa isang araw at mas mabilis na maibabalik ang mga ito sa kalsada. Hinahangaan ng mga customer ang bilis, at kapag nasiyahan ang mga customer, malamang babalik sila para sa susunod nilang pagkumpuni o serbisyo.
Ang predictive maintenance ay gumagana sa pamamagitan ng paggamit ng mga algorithm kasama ang nakaraang datos upang matukoy kung kailan maaaring bumagsak ang isang kotse bago pa ito mangyari. Ito ay nagpapahintulot sa mga mekaniko na ayusin ang mga problema bago ito maging malaking problema. Talagang kahanga-hanga ang teknolohiya sa likod nito. Ang ilang mga kompaniya ay naiulat na nakatipid ng humigit-kumulang 25% sa mga pagkukumpuni dahil sa mga sistemang ito. Ano ang nagpapagana sa kanila nang ganito kahusay? Well, habang lumalaki ang machine learning sa paglipas ng panahon, ang mga hula ay naging mas tumpak din. Ang mga mekaniko ay maaari na ngayong iiskedyul ang mga pagkukumpuni nang maaga sa halip na maghintay na tuluyang mabigo ang isang bahagi. Ito ay nangangahulugan ng mas kaunting hindi inaasahang pagkasira, mas matagal na buhay ng mga sasakyan nang pangkalahatan, at karaniwan ay, mga kotse na talagang mas maayos ang pagtakbo para sa mga may-ari araw-araw.
Ang pagkuha ng tumpak na mga resulta sa mga problema ng kotse ay nakatipid ng pera sa mahabang pagtakbo, kaya't napakahalaga ngayon ng mabuting kagamitan sa pag-diagnostiko. Kapag natukoy ng mga tekniko ang eksaktong problema, maiiwasan nila ang pagpapalit ng mga bahagi na maaaring pa rin namang gumagana nang maayos, nababawasan ang oras at pera na nawawala. Ang mga shop na namumuhunan sa tamang sistema ng paghahanap ng problema ay nakikitaan na mas kaunti ang oras na ginugugol ng kanilang mga mekaniko sa paghula at mas marami sa pag-aayos ng mga tunay na problema. Ayon sa datos mula sa industriya, ang mga shop na gumagamit ng maunlad na mga sistema ng pag-diagnose ay naiulat na nakatitipid ng humigit-kumulang 40% sa gastos ng mga bahagi at sahod ng manggagawa kumpara sa mga umaasa sa lumang pamamaraan. Para sa mga may-ari ng bodega na nagsisikap manatiling mapagkumpitensya habang pinapanatili ang mababang gastos sa pagkumpuni para sa mga customer, ang maaasahang pagtuklas ng mga problema ay hindi lamang nakakatulong kundi praktikal nang mahalaga sa kasalukuyang panahon.
Ang AI at machine learning ay lubos na nagbabago sa mga tool sa pagsusuri ng sasakyan, ginagawa itong gumana nang mas mahusay kaysa sa anumang gamit natin dati. Ang mga modernong sistema ay mabilis na nakakaproseso ng napakalaking dami ng datos, kaya mas madali para sa mga mekaniko na matukoy ang mga kumplikadong problema sa kotse nang may mas mataas na katiyakan. Ang mga pagpapabuti ay patuloy na dumadating nang mabilis din. Tingnan mo lang kung paano naging mas matalino ang mga software sa pagsusuri taon-taon pagdating sa pag-unawa kung ano ang mali sa ilalim ng hood. Karamihan sa mga taong nagtatrabaho sa mga bintana ngayon ay sasabihin na ang pagsasama ng AI ay lubos na magbabago sa larangan ng pagsusuri ng sasakyan. Sa halip na maghula o gawin ang trial-and-error na pagkumpuni, ang mga tekniko ay magkakaroon ng mga tiyak na sagot kaagad para sa mga kumplikadong isyu sa kotse na dati'y tumatagal ng ilang araw bago masuri.
Ang pangunahing benepisyo ng mga cloud-based na sistema ng diagnosis ay ang pag-iimbak ng datos nang malayo, na nagpapagawa ng diagnosis ng sasakyan na mas tumpak at mas malawak kaysa sa tradisyonal na mga pamamaraan. Nakakakuha ang mga mekaniko ng access sa malalaking database na puno ng impormasyon mula sa iba't ibang kotse at trak sa iba't ibang modelo at taon. Nakatutulong ito sa kanila na mas mabilis na matukoy ang mga isyu dahil nakatingin sila sa tunay na datos mula sa mga katulad na sasakyan. Ang mga shop na lumilipat sa mga cloud system na ito ay nakakakita ng mas magandang resulta sa kanilang daloy ng trabaho at mas madalas na naaayos ang mga problema nang tama sa unang pagkakataon. Ang isa pang talagang kapaki-pakinabang sa teknolohiyang ito ay ang mga mekaniko saanman sa mundo ay maaaring tingnan ang parehong impormasyon sa diagnosis kung kinakailangan, kaya pati ang nasa maliit na bodega sa nayon ay may access pa rin sa parehong basehan ng kaalaman na mayroon ang mga tekniko sa mga malalaking lungsod.
Ang pagdaragdag ng mga sistema ng pagtuklas ng kahalumigmigan sa mga diagnostic kit ay nagpapagkaiba ng lahat kapag nakikilala ang mga problema sa kuryente sa mga kotse bago ito maging sanhi ng malubhang pinsala. Tumutulong ang mga detektor na ito na makita ang mga lugar sa loob ng mga sasakyan kung saan ang tubig ay maaaring nagdudulot ng problema, at maiiwasan ang mahal na pagkumpuni sa hinaharap. Ayon sa mga ulat ng industriya, ang humigit-kumulang 30% ng mga problema sa kuryente sa modernong mga sasakyan ay talagang dulot ng kahalumigmigan na pumapasok sa mga sensitibong bahagi. Iyon ang dahilan kung bakit sinusuri na ng mga mekaniko ang kahalumigmigan sa mga regular na pagpapanatili. Kapag binabantayan ng mga tekniko ang antas ng kahalumigmigan sa pamamagitan ng mga sistema, nakakakita sila ng mga problema nang maaga at pinapanatili ang maayos na pagtakbo ng mga kotse nang walang inaasahang pagkabigo.
Dahil maraming electric at hybrid na kotse ang pumasok sa kalsada araw-araw, ang mga mekaniko ay nagsisimula nang nangangailangan ng mas mahusay na kagamitan sa pagsusuri upang harapin ang lahat ng bagong teknolohiya sa loob ng mga sasakyan na ito. Ang mga electric model ay mayroong kumplikadong baterya at mga sistema ng motor na hindi kayang ayusin ng mga karaniwang scan tool. Ayon sa nangyayari sa merkado ngayon, karamihan sa mga eksperto ay sumasang-ayon na makikita natin ang malaking pagtaas sa benta ng EV sa susunod na sampung taon. Ibig sabihin, kailangan ng mga shop ng sasakyan na mamuhunan sa mga kagamitan na hindi maging hindi naaangkop kapag lumitaw ang mas bagong teknolohiya. Ang mga shop na gustong manatiling mapagkumpitensya ay dapat magsimulang humahanap ng mga solusyon sa di wastong pagsusuri na idinisenyo nang eksakto para sa electric vehicle bago pa ito maging huli.
Ang mga OTA updates ay nagbabago sa paraan ng pagpanatili ng mga diagnostic equipment na updated. Maaari nang ipadala ng mga tagagawa ng kotse ang mga software fixes nang direkta sa mga sasakyan nang hindi nangangailangan na patakbuhin ang mga ito papunta sa tindahan. Ang ibig sabihin nito ay nananatiling bago ang mga diagnostic system na may pinakabagong patch habang napapabilis ng mga mekaniko ang paglutas ng mga problema bago pa ito maging malubhang isyu. Ayon sa mga ulat sa industriya, ang ganitong uri ng update ay nakababawas sa oras ng pagkumpuni at nagpapataas ng kasiyahan ng customer dahil ang mga kotse ay gumugugol ng mas kaunting oras sa pagtigil sa garahe habang naghihintay ng mga parte o software fixes. Ang buong larangan ng automotive diagnostic ay naging mas matalino at mabilis dahil sa ebolusyon ng teknolohiya.
Ang Augmented Reality, o AR, ay nagbabago sa paraan kung paano hinaharapin ng mga technician sa industriya ng automotive ang mga pagkukumpuni sa mga araw na ito. Gamit ang AR glasses o tablets na nagpapakita ng live na visuals tuwiran sa lugar ng gawaan, nakakatanggap ang mga mekaniko ng agarang gabay habang isinasagawa ang mga kumplikadong gawain. Sa halip na mag-flip sa mga manual, nakikita nila nang eksakto kung saan inilalagay ang mga bahagi at ano ang kailangang ayusin. Maraming mga technician ang nagsasabi na mas mabilis nilang natutukoy ang mga problema kapag nakikita nila nang personal ang mga internal na bahagi na nakapatong sa tunay na kotse. Naniniwala ang mga eksperto sa industriya na ang teknolohiyang ito ay magpapalit sa mga shop ng pagkukumpuni ng kotse sa susunod na ilang taon. Ang mga mekaniko na maagang tatanggapin ang AR ay makakakuha ng tunay na bentahe dahil ang mga pagkukumpuni ay magiging mas kaunting hula-hulaan at mas tumpak. Ang ilang mga dealership ay gumagamit na ng AR system para sanayin ang mga bagong tauhan, na nagbabawas sa mga pagkakamali at nagse-save ng oras sa kabuuan.
EN
Ch
Balitang Mainit